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쉬엄쉬엄블로그
이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Custom Matplotlib Theme subplot을 잘 사용하여 전체 데이터와 보고자 하는 부분의 차이점을 보여주는 것에 초점을 두고 시각화를 진행하면 좋음 Matplotlib을 커스텀할 때, 기본적으로 변경할 수 있는 요소를 다크모드 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 시각화를 만들며 살펴보기 1. 색의 선정 https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/ios/visual-design/color 색은 cycler를 기본..
이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Interactive Visualization Interactive를 사용하는 이유 정적 시각화의 단점 정형 데이터에서 Feature가 10개 있다면 각각을 살펴보는데 10개의 plot이 필요 각각의 관계를 살펴보는데 10 * 9 /2 = 45개의 plot이 필요 가볍게 살펴보는 것도 약 50개의 plot이 필요 공간적 낭비가 크다! 각각의 사용자는 원하는 인사이트가 다를 수 있다. 필요한 인터랙션을 통해 원하는 정보를 얻을 수도 있다. 물론 설득을 위해서 원하는 메시지를 압축해서 담는 것은 정적 시각화의 장점 인터랙티브의 종류 이론에서는… Select mark something as interesting Explore show me something else Re..
이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Pie Chart 원을 부채꼴로 분할하여 표현하는 통계 차트 전체를 백분위로 나타낼 때 유용 가장 많이 사용하는 차트지만… 지양. 비교 어려움 유용성 떨어짐 오히려 bar plot이 더 유용 (각도
이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Radar Plot Radar Plot 극좌표계를 사용하는 대표적인 차트 별 모양으로 생겨 Star Plot으로 불리기도 함 중심점을 기준으로 N개의 변수 값을 표현할 수 있음 데이터의 Quality를 표현하기에 좋음 캐릭터의 강함 운동 선수 분석 (게임 및 방송 등) 비교에도 적합 Radar Chart 주의점 각 feature는 독립적이며, 척도가 같아야 함 순서형 변수와 수치형 변수가 함께 있다면 고려 필요 자동차를 예시로 든다면? 안전성 평가, 소비자 만족도 등 5점 만점 최대 속도, 연비 등 절대적 수치 과연 하나의 Radar Plot에 표현하는 게 맞을까? 다각형의 면적이 중요해 보이지만 feature의 순서에 따라 많이 달라짐 Feature가 많아질수록 ..
이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Polar Plot Polar Plot Polar Coordinate 한 점을 원점까지의 거리 r과 x축의 양의 부분에서 반시계방향으로 이루어지는 각도 θ를 이용하여 (r, θ)를 표현하는 방식 극 좌표계(Polar Coordinate)를 사용하는 시각화 거리(R), 각($\Theta$)을 이용하여 plot을 그림 회전, 주기성 등을 표현하기에 적합 projection = polar을 추가하여 사용 해당 그래프는 Scateer, Line, Bar 모두 가능 Data Converting 이미 앞서 사용한 방식 (Grid 등) 직교 좌표계 X, Y에서 변환 가능 $X=R\cos\theta$ $Y=R\sin\theta$ 1. Polar Coordinate 극 좌표계(Po..
이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Seaborn 기초 실습 기본적인 분류 5가지의 기본적인 종류의 통계 시각화와 형태 살펴보기 Categorical API Distribution API Relational API Regression API Matrix API 라이브러리와 데이터셋 호출 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns print('seaborn version : ', sns.__version__) """ seaborn version : 0.11.2 """ student = pd.read_csv('./StudentsPerfor..