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이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. 1. 기본 Line Plot !pip install matplotlib==3.3.2 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.__version__ ``` '3.3.2' ``` 1-1. plot() 기본 plot() : line()이 아님 plot은 $x_1, x_2, \cdots$, $y_1, y_2, \cdots$ 데이터를 사용해서 그린다. line plot은 왼쪽에서 오른쪽으로 그리는 게 일반적이지만 문법 자체는 이전 점 $(x_1, y_1)$에서 $(x_2, y_2)$로 잇고, $(x_2, y_2)$에서 $(x_3, y_3)..

1. 기본 Bar Plot bar() : 기본적인 bar plot barh() : horizontal bar plot !pip install matplotlib==3.3.2 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 7)) x = list('ABCDE') y = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) axes[0].bar(x, y) axes[1].barh(x, y) plt.show() # 막대 그래프의 색은 다음과 같이 변경을 전체로 하거나, 개별로 할 수도 있다. # 개별로 할 때는 막대 개..

이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. 1-3. Python과 Matplotlib 1. 왜 Matplotlib일까? Matplotlib은 Python에서 사용할 수 있는 시각화 라이브러리. 현재 사용되고 있는 다양한 데이터 분석 및 머신러닝/딥러닝은 Python에서 이뤄지고 있다. numpy와 scipy를 베이스로 하여 다양한 라이브러리와 호환성이 좋다. Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow Pandas 다양한 시각화 방법론을 제공한다. 막대그래프 선그래프 산점도 ETC 그 외에도 Seaborn, Plotly, Bokeh, Altair 등의 시각화 라이브러리가 존재 Matplotlib가 범용성이 제일 넓고, base가 되는 라이브러리 1-1. Import Library # 만약 버..