(Data Viz) 시각화의 요소 상태

이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다.

데이터 이해하기

‘데이터’ 시각화

• 데이터 시각화를 위해서는 데이터가 필요
• 시각화를 진행할 데이터
  • 데이터셋 관점 (global)
  • 개별 데이터의 관점 (local)

데이터셋의 종류

• 정형 데이터
• 시계열 데이터
• 지리 데이터
• 관계형(네트워크) 데이터
• 계층적 데이터
• 다양한 비정형 데이터

정형 데이터

• 테이블 형태로 제공되는 데이터, 일반적으로 csv, tsv 파일로 제공
• Row가 데이터 1개 item
• Column은 attribute(feature)
• 가장 쉽게 시각화할 수 있는 데이터셋
  • 통계적 특성과 feature 사이 관계
  • 데이터 간 관계
  • 데이터 간 비교

시계열 데이터

• 시간 흐름에 따른 데이터를 Time-Series
• 기온, 주가 등 정형데이터와 음성, 비디오와 같은 비정형 데이터 존재
• 시간 흐름에 따른 추세(Trend), 계절성(Seasonality), 주기성(Cycle) 등을 살핌

지리/지도 데이터

• 지도 정보와 보고자 하는 정보 간의 조화 중요 + 지도 정보를 단순화시키는 경우도 존재
• 거리, 경로, 분포 등 다양한 실사용

관계 데이터

셰익스피어 작품 인물 관계도           http://www.martingrandjean.ch/network-visualization-shakespeare/

• 객체와 객체 간의 관계를 시각화
  • Graph Visualization / Network Visualization
• 객체는 Node로, 관계는 Link로
• 크기, 색, 수 등으로 객체와 관계의 가중치를 표현
• 휴리스틱하게 노드 배치를 구성

계층적 데이터

• 관계 중에서도 포함관계가 분명한 데이터
  • 네트워크 시각화로도 표현 가능
• Tree, Treemap, Sunburst 등이 대표적
• 데이터의 종류는 다양하게 분류 가능
• 대표적으로는 4가지로 분류
  • 수치형(numerical)
    • 연속형 (continuous)
      • 길이, 무게, 온도 등
    • 이산형 (discrete)
      • 주사위 눈금, 사람 수, 횟수 등
  • 범주형(categorical)
    • 명목형 (nominal)
      • 혈액형, 종교, MBTI 등
    • 순서형 (ordinal)
      • 학년, 별점, 등급 등

시각화 이해하기

• 점, 선, 면에서 시작하는 시각화

마크와 채널

• A mark is a basic graphical element in an image
  • mark는 이미지에서 가장 기본적인 요소
  • 점, 선, 면으로 이루어진 데이터 시각화
• A visual channel is a way to control the appearance of marks, independent of the dimensionality of the geometric primitive.
  • visual channel은 기하학적 원시의 차원과 무관하게 mark의 모양을 제어하는 방법
  • 각 마크를 변경할 수 있는 요소들
    

전주의적 속성

• Pre-attentive Attribute
• 주의를 주지 않아도 인지하게 되는 요소
  • 시각적으로 다양한 전주의적 속성이 존재
• 동시에 사용하면 인지하기 어려움
  • 적절하게 사용할 때, 시각적 분리(visual pop-out) 효과로 가독성이 좋아짐

출처: 부스트캠프 AI Tech 4기(NAVER Connect Foundation)