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이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. !pip install matplotlib==3.3.2 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 1. 기본 Scatter Plot 1-1. scatter() 기본 fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = fig.add_subplot(111, aspect=1) np.random.seed(970725) x = np.random.rand(20) y = np.random.rand(20) ax.scatter(x, y) ax.set_xlim(0, 1.05) ax.set_ylim(0, 1.05) plt.show() 1-2...

이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. 기본 Scatter Plot Scatter plot이란? Scatter plot은 점을 사용하여 두 feature간의 관계를 알기 위해 사용하는 그래프 산점도 등의 이름으로 사용됨 직표 좌표계에서 x축/y축에 feature 값을 매핑해서 사용 .scatter() 사용 Scatter plot의 요소 점에서 다양한 variation 사용 가능 (2차원 데이터에서 N차원 데이터로 확장 가능) 색 (color) 모양 (marker) 크기 (size) Scatter plot의 목적 상관 관계 확인 (양의 상관관계 / 음의 상관관계 / 없음) 세 가지를 확인하자 정확한 Scatter Plot Overplotting 점이 많아질수록 점의 분포를 파악하기 힘들다 투명도 조정 지터..