Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
250x250
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 데이터 구축
- RNN
- seaborn
- Self-attention
- Ai
- 2023 현대차·기아 CTO AI 경진대회
- Data Viz
- ODQA
- 기아
- Bart
- 데이터 시각화
- Attention
- KLUE
- mrc
- nlp
- passage retrieval
- word2vec
- N2N
- Transformer
- 딥러닝
- pyTorch
- matplotlib
- Optimization
- N21
- GPT
- dataset
- AI Math
- 현대자동차
- AI 경진대회
- Bert
Archives
- Today
- Total
목록Dense Encoder (1)
쉬엄쉬엄블로그
이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Passage Retrieval-Dense Embedding Dense Embedding Introduction to Dense Embedding Passage Embedding 구절(Passage)을 벡터로 변환하는 것 Sparse Embedding TF-IDF 벡터는 Sparse하다. 0이 0이 아닌 값보다 많다 Limitations of sparse embedding 차원의 수가 매우 크다 → compressed format으로 극복 가능 유사성을 고려하지 못한다 Dense Embedding이란? Complementray to sparse representations by design 더 작은 차원의 고밀도 벡터 (length = 50-1000) 각 차원이 특..
부스트캠프 AI Tech 4기
2023. 9. 12. 13:30