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이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Maximum Likelihood Learning Given a training set of examples, we can cast the generative model learning process as finding the best-approximating density model from the model family. 학습 데이터 샘플들이 주어졌을 때, 생성 모델 학습 과정을 모델 계열에서 가장 근사적인 밀도 모델을 찾는 것으로 볼 수 있음 Then, how can we evaluate the goodness of the approximation? 어떤 기준으로 근사가 잘 되었는지 정의하는 것이 중요 KL-divergence 근사적으로 두 분포사이의 거리를 ..