쉬엄쉬엄블로그

이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Important Concepts in Optimization Generalization Under-fitting vs. over-fitting Cross validation Bias-variance tradeoff Bootstrapping Bagging and boosting Generalization How well the learned model will behave on unseen data. Generalization은 본 적 없는 데이터에 대해서 모델이 얼마나 잘 작동하는가를 의미 학습에 사용하지 않았던 데이터에 대해서는 성능이 떨어질 수 있음 Underfitting vs. Overfitting 학습 데이터에 대해서만 과적합이 되면 본 적 없는 새로운 데..