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이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. N2M (Encoder-Decoder Approach) 이론 N2M과 Encoder/Decoder N2M 태스크와 Encoder-Decoder 모델의 역할 N2M N2M 태스크 N개의 데이터를 입력으로 받아 M개의 데이터를 출력하는 태스크 Encdoer + Decoder 모델이 주로 활용됨 Encoder 입력 정보를 잘 인코딩(숫자화)하기 위해 활용함 긴 Sequence 정보를 잘 추출하는게 중요함 Decoder 인코더에서 인코딩된 정보를 활용하여 출력 Sequence를 순차적으로 생성함 인코딩된 정보와 앞서 생성된 토큰을 함께 활용하여 다음 토큰을 생성함 N2M 태스크 예 | 번역 문장을 입력받아 다른 언어로 번역하는 문제 N2M 태스크 예 | 품사태깅 입력된 문..

이 색깔은 주석이라 무시하셔도 됩니다. Neural Network based NLP -Overview- NLP Tasks NLP in Real Life Natural Language Processing with Disaster Tweets “Three people died from the heat wave so far” - 1 : 재난 “on the outside you’re ablaze and alive but you’re dead inside” - 0 : 재난 아님 어떤 Tweet이 진짜 재난인지 아닌지 분류 Tweet이 입력되면 0과 1이 출력하는 문제로 진짜 재난일 경우 1이 출력 LitCoin Natural Language Processing (NLP) Challenge 텍스트가 입력되면 생물의..